Google ใช้ machine learning ร่วมกับมนุษย์ กำจัดรีวิวขยะบน Play Store ได้นับล้านในสัปดาห์เดียว

2018-12-19

ระบบรีวิวบน Google Play นั้นมักจะมีผลต่อการตัดสินใจติดตั้งแอพของผู้ใช้มาก แต่ทุกวันนี้มีปัญหารีวิวขยะเกิดขึ้นมาก เนื่องจากนักพัฒนาบางรายใช้วิธีซื้อรีวิวเพื่อทำให้แอพของตัวเองดูดีขึ้น ซึ่ง Google ก็รับทราบปัญหานี้ดี และพยายามที่จะหาวิธีกำจัดรีวิวเหล่านี้เนื่องจากเป็นปัญหาที่กระทบต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้

เรตติ้งและรีวิวที่ถูกจัดว่าผิดกฎของ Google Play จะมีลักษณะสามอย่างหลัก ๆ คือ

  • คอนเทนต์ขยะ: รีวิววประเภทหยาบคาย, ใช้คำแสดงความเกลียดชัง หรือนอกเรื่อง
  • เรตติ้งปลอม: เรตติ้งและรีวิวที่มีจุดประสงค์ต้องการเปลี่ยนเรตติ้งโดยเฉลี่ยหรือท็อปรีวิวของแอพ
  • การปั่นเรตติ้ง: ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์จริง ๆ มีการปั่นเรตติ้งและรีวิวเพื่อแลกกับเงินหรือของบางอย่าง

ในปีนี้ ทีมงาน Google Play Trust & Safety ได้พัฒนาระบบที่ใช้มนุษย์และ machine learning ตรวจจับและจัดการเรตติ้งและรีวิวขยะใน Play Store โดยมีทีมวิศวกรและนักวิเคราะห์คอยมอนิเตอร์เพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ไม่ปกติในเรตติ้งและรีวิวอยู่เสมอ ๆ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล รวมถึงสอบถามนักรีวิวที่มีทักษะด้วย เพื่อตรวจสอบการตัดสินใจของโมเดล

Google ระบุว่านี่เป็นงานใหญ่มาก และจากการใช้เครื่องมือในสัปดาห์ที่ผ่านมา Google ได้ตรวจสอบพบรีวิวและเรตติ้งปลอมนับล้าน โดยลบออกจาก Play Store เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ส่วนแอพขยะที่ตรวจจับได้จากการมีพฤติกรรมรีวิวและเรตติ้งที่น่าสงสัยก็ตรวจพบได้นับพันแอพ

สำหรับนักพัฒนา Google แนะนำให้ทำตามนโยบายของ Play Store คืออย่าซื้อเรตติ้ง หรือทำแคมเปญปั่นเรตติ้งอย่างเช่นกดห้าดาวแล้วจะให้ไอเท็มในแอพ ส่วนผู้ใช้ก็ไม่ควรรับเงินหรือของเพื่อแลกเปลี่ยนกับการรีวิว รวมถึงการเขียนรีวิวนอกเรื่อง, เขียนไร้สาระ, ใช้คำแสดงความเกลียดชัง, หยาบคาย หรือเรื่องเพศก็ไม่ได้รับอนุญาตด้วยเช่นกัน

สุดท้าย Google ระบุว่าถ้าพบเรตติ้งและรีวิวขยะ ก็ขอความร่วมมือให้ผู้ใช้กดปุ่มบอกว่าคอมเมนท์เป็นสแปมด้วย เพื่อให้ Google ตรวจสอบและจัดการต่อไป

ที่มา – Android Developer Blog

No Description
ภาพจาก Google